Projekte

CloudEnerChain entwickelt eine sichere Vertrauenskette für Energienetze – vom Feldgerät über das Leitsystem bis zur Cloud. Ziel ist eine interoperable, cloudbasierte Datendrehscheibe, die heterogene Systeme sicher verbindet, die Cyberresilienz stärkt und neue Mehrwertdienste wie Anomalieerkennung, Lastmanagement und die sichere Einbindung von IoT-Komponenten ermöglicht.

INSIEME hat zum Ziel, einen sicheren und zuverlässigen Gemeinsamen Europäischen Energiedatenraum (CEEDS) aufzubauen, der den Zugang zu Energiedaten für innovative Dienste erweitert und Künstliche Intelligenz, Edge Computing sowie Digitale Zwillinge integriert, um Stromnetze zu optimieren, die Energieeffizienz zu steigern und die Sektorkopplung zu fördern.

Das BEAVER-Projekt nutzt die kombinierten Kompetenzen von Netzbetreibern, Technologieanbietern und Forschungseinrichtungen, um ein innovatives Digitalisierungskonzept für den Niederspannungsnetzbetrieb zu entwickeln. Mit einer Edge- und Cloud-basierten Automatisierungsplattform, kostengünstiger Sensorik und einem fortschrittlichen Flexibilitätsmanagement wird ein zuverlässiger, flexibler Netzbetrieb ermöglicht, der den Herausforderungen volatiler, dezentraler Energiequellen begegnet und neue Geschäftsmodelle im Bereich erneuerbarer Energien fördert.

Das Projekt OpenEnergyTwin entwickelt eine offene, modulare Plattform zur Überwachung und Steuerung multimodaler Energiesysteme in Echtzeit. Ziel ist es, das Netzmanagement zu optimieren, die Interoperabilität zu verbessern und die Resilienz kritischer Energieinfrastrukturen zu stärken.

Das Projekt MANTIS erforscht und entwickelt photonisch integrierte Komponenten und Systemansätze für Measurement Device Independent Quantum Key Distribution (MDI-QKD) mit dem Ziel, eine sichere Kommunikationslösung für kritische Infrastrukturen, insbesondere Gasleitsysteme, bereitzustellen. Durch den Einsatz von Quantenkommunikationstechnologien soll die Sicherheit von Leitsystemen erhöht und die Widerstandsfähigkeit gegenüber Cyberangriffen verbessert werden.

Das Projekt fördert die strukturierte Zusammenarbeit zwischen Energieversorgern und der KI-Industrie durch transparenten Zugang zu Daten und die Mitentwicklung konkreter Anwendungsfälle. Dabei stehen Datenschutz, ethische KI-Prinzipien sowie klare Verantwortlichkeiten im Fokus. So wird Innovation auf Basis realer Herausforderungen im Energiesektor ermöglicht.

Im Projekt »InterSCADA« wird der Fokus auf die zunehmende Verflechtung von AC und DC in Übertragungs- und Verteilnetzen gelegt. Unter Verwendung einer offenen, modularen Netzleitsystem-Umgebung werden in vier Demonstratoren Diagnose- und Kontrollmechanismen für hybride Stromnetze entwickelt und erprobt.

TwinEU wird auf einen einzigartigen Satz von Kompetenzen von Netzbetreibern, Marktbetreibern, Technologieanbietern und Forschungszentren zurückgreifen, um ein Konzept des paneuropäischen digitalen Zwillings auf der Grundlage der Föderation lokaler Zwillinge zu entwickeln. Dadurch wird ein zuverlässiger, robuster und sicherer Betrieb der Infrastruktur ermöglicht, während gleichzeitig neue Geschäftsmodelle erleichtert werden, die die Bereitstellung erneuerbarer Energiequellen in Europa beschleunigen werden.

Das Ziel von QuGrids ist es, ein interdisziplinäres Team von Wissenschaftlern zu etablieren, das untersucht, wie quantenbasierte Technologien (Quantencomputing und Quantenkommunikation) die Planung und den Betrieb von Energienetzen verändern können. Unser Ziel ist es, ein in NRW angesiedeltes Netzwerk zu schaffen, das die Forschung, Entwicklung, Verbreitung und Ausbildung von quantenbasierten Energienetzen anführt.

Die Energiewende und zunehmende Sektorenkopplung stellen die Energiesystemforschung vor große Herausforderungen. In diesem Zusammenhang erleichtern Digitalisierungsprozesse hin zu cyber-physischen Energiesystemen (CPES) den Wandel in vielerlei Hinsicht und wirken sich gleichermaßen auf technische, soziale und gesellschaftliche Themen, aber auch auf den Forschungsprozess selbst aus. Unter dieser Maßgabe zielt NFDI4Energy darauf ab, eine gemeinsame Forschungsinfrastruktur für FAIRe Daten, Modelle und Prozesse aufzubauen.