Presse / Newsroom

Während aktuelle Modelle für Windenergievorhersagen häufig auf einzelne Windenergieanlagen (WEA) zugeschnitten sind und dadurch kleinere oder geplante Anlagen ausschließen, verfolgt die neue Anwendung einen einheitlichen, skalierbaren Ansatz. Mithilfe eines Machine-Learning-Modells werden Vorhersagen für alle europäischen WEA nach demselben Prinzip generiert – unabhängig davon, ob reale Produktionsdaten vorliegen oder Parameter individuell definiert wurden. Damit ermöglicht die Webapp erstmals eine flexible und anlagenübergreifende Betrachtung des Windenergiepotenzials.

Die diesjährige DACH+ Energy Informatics Conference 2025 fand vom 17 -19 September in Aachen statt und bot erneut ein vielfältiges Programm mit inspirierenden Keynotes, wissenschaftlichen Fachvorträgen und interaktiven Workshops. Forschende und Industrievertreter*innen tauschten sich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Prognose, Optimierung sowie Wärme-, Kälte- und Netztechnologien aus und diskutierten Wege, die Energiewende gemeinsam weiter voranzubringen.

Fraunhofer FIT und das IAEW der RWTH Aachen haben im Auftrag der Regionetz GmbH untersucht, wie die Wärmewende die Gasnetzinfrastruktur im gesamten Versorgungsgebiet beeinflusst. Dabei wurden der aktuelle und zukünftige Wärmebedarf sowie die Entwicklung von Heiztechnologien gebäudescharf simuliert, um die betriebliche Relevanz einzelner Gasleitungen bis 2045 zu bewerten.

Am 29. Juni fand im Rahmen der IEEE PowerTech 2025 Konferenz in Kiel eine IEC 61850-Schulung statt. Geleitet vom Fraunhofer FIT begrüßte das Tutorial rund 15 Teilnehmer aus Industrie und Wissenschaft. Es bot eine Einführung in die IEC 61850-Standards mit einem starken Fokus auf praktische Konfiguration und Übungen, die den direkten Transfer von Interoperabilitätskonzepten in die moderne Stationsautomatisierung ermöglichten.

Das TwinEU-Projekt hat offiziell die Halbzeit erreicht. Nach 18 Monaten intensiver Zusammenarbeit, Innovation und Fortschritt kam das Konsortium in Budapest zu seiner 4. Generalversammlung (GA) zusammen. Gastgeber waren die Budapester Universität für Technologie und Wirtschaft sowie F4STER. Ziel des Treffens war es, die bisherigen Ergebnisse zu bilanzieren und den Fahrplan für die verbleibenden 18 Monate festzulegen.

Ziel von INSIEME ist es, den Gemeinsamen Europäischen Energiedatenraum (Common European Energy Data Space – CEEDS) aufzubauen, um einen sicheren, interoperablen und föderierten Austausch von Energiedaten in ganz Europa zu ermöglichen.

Die Gemeinde Schwalmtal legt mit der kommunalen Wärmeplanung den Grundstein für eine klimafreundliche und wirtschaftlich tragfähige Wärmeversorgung. Am 25. März 2025 wurden die vorläufigen Ergebnisse in einer Sondersitzung des Ausschusses für Umwelt, Klima und Nachhaltigkeit vorgestellt und zur politischen Beratung vorgelegt.

Mit der JUPITER AI Factory entsteht in Jülich ein zentraler Pfeiler der europäischen KI-Infrastruktur. Start-ups, Mittelstand und Industrie erhalten Zugang zu Europas erstem Supercomputer der Exascale-Klasse. Die KI-Fabrik steht auch Forschungseinrichtungen und dem öffentlichen Sektor offen. Dank der Rechenpower von JUPITER, der in den kommenden Monaten am Jülich Supercomputing Centre des Forschungszentrums Jülich in Betrieb geht, können KI-Anwendungen künftig schneller entwickelt, getestet, verbessert und skaliert werden als je zuvor. Zusätzlich erhält JUPITER ein spezialisiertes Inferenzmodul, das den Zugang zu KI-Modellen über die Cloud beschleunigt. Mehrere führende deutsche KI-Institutionen haben sich zu dem Gemeinschaftsprojekt zusammengeschlossen, darunter auch das Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT.

TwinEU veranstaltete am 6. März 2025 das erste öffentliche Webinar bzw. den ersten Online-TwInsider-Workshop, basierend auf den Erkenntnissen aus Deliverable 2.1 („Exploring the challenges and opportunities of the adoption of digital twins in the electricity systems“). Ziel war es, frühe Projektergebnisse mit den wichtigsten externen Stakeholdern zu diskutieren und deren Input in das laufende Projekt einfließen zu lassen.

Im Projekt „BEAVER“ werden gemeinsam mit weiteren Partnern modulare Energiemanagement-Lösungen durch Edge-Automatisierung von Ortsnetzstationen in Verteilnetzen entwickelt. Der Fokus des FIT liegt dabei auf der Bereitstellung eines Labor-Setups am Zentrum Digitale Energie.