Während aktuelle Modelle für Windenergievorhersagen häufig auf einzelne Windenergieanlagen (WEA) zugeschnitten sind und dadurch kleinere oder geplante Anlagen ausschließen, verfolgt die neue Anwendung einen einheitlichen, skalierbaren Ansatz. Mithilfe eines Machine-Learning-Modells werden Vorhersagen für alle europäischen WEA nach demselben Prinzip generiert – unabhängig davon, ob reale Produktionsdaten vorliegen oder Parameter individuell definiert wurden. Damit ermöglicht die Webapp erstmals eine flexible und anlagenübergreifende Betrachtung des Windenergiepotenzials.

Ein weiterer Fokus liegt auf der Benutzerfreundlichkeit und Offenheit der Plattform. Anders als viele bestehende, kommerzielle Systeme richtet sich diese Anwendung auch an kleinere Stakeholder und Interessierte ohne tiefes Fachwissen. Die Ergebnisse sind leicht interpretierbar und beinhalten transparente Fehlermetriken. Zusätzlich integriert die Webapp eine Crowdsourcing-Funktion, über die Nutzer eigene Produktionsdaten teilen können. So entsteht langfristig eine wachsende europäische Datenbank, die die Qualität der Vorhersagen weiter verbessert und zur Förderung erneuerbarer Energien beiträgt.

Offen zugängliche Webanwendung

Auf der Startseite der Webapp zeigt eine Karte die WEAs in Europa (ab Zoomlevel 11) an. Hier kann eine Kombination aus WEA und Zeitschritt von Interesse ausgewählt werden, für die dann die Vorhersage generiert wird. Die Vorhersage für die nächsten sechs Tage wird angezeigt, wenn auf „Show Entire Forecast“ geklickt wird. Hier können auch die Parameter der WEA verändert, die Vorhersage heruntergeladen sowie eigene Produktionsdaten zur Verbesserung des Modells geteilt werden. Eine genauere Beschreibung sowie ein Link zum GitHub-Repositorium sind ebenfalls auf der Webapp zu finden. Eine längere Ladezeit zu Beginn von jeweils zwölf Stunden ist normal und wird benötigt, um im Hintergrund die Wetterdaten herunterzuladen.