Daten & Künstliche Intelligenz

Daten sind der Schlüssel für eine erfolgreiche Energiewende. Sie ermöglichen Transparenz im Netzbetrieb, die Optimierung von Anlagen und Märkten sowie die Entwicklung neuer Services und Geschäftsmodelle. Doch Daten im Energiesystem sind oft verteilt, heterogen und sensibel und darauf basierende KI-Ansätze müssen zuverlässig, erklärbar und sicher einsetzbar sein. Wir entwickeln Datenmodelle, KI-Methoden und Testverfahren, um diese Potenziale sicher und nutzbar zu machen.

Schwerpunkte

  • Entwicklung und Anwendung von KI-Verfahren für Prognosen, Mustererkennung, Optimierung und Entscheidungsunterstützung im Energiesystem
  • Aufbau von KI-Entwicklungsumgebungen, Services und Testinfrastrukturen für den zuverlässigen Einsatz in kritischen Infrastrukturen
  • Erstellung von Digitalen Zwillingen für Netze, Anlagen und Prozesse
  • Entwicklung und Anwendung standardisierter, interoperabler Datenmodelle für Energiesysteme
  • Datengetriebene Analysen und Visualisierung großer Datenmengen für Planer, Betreiber und Entscheider

Ihr Nutzen

  • Effiziente Datenintegration über Unternehmens- und Systemgrenzen hinweg
  • Vertrauenswürdige KI-Lösungen durch systematisches Testing und Validierung
  • Verbesserte Entscheidungsgrundlagen für Netzbetrieb und Marktprozesse
  • Beschleunigte Innovationszyklen durch nutzbare, interoperable und vertrauenswürdige Daten

Unsere Referenzen

 

JupiterAI

Europäische KI-Fabrik mit Exascale-Power für Wirtschaft und Wissenschaft.

 

AI-Effect

Entwicklung von Methoden zur zuverlässigen Integration von Künstlicher Intelligenz in kritische Energiesysteme, mit Fokus auf Testbarkeit und Sicherheit.

 

TwinEU

Aufbau eines europäischen „Digitalen Zwillings“ für Stromsysteme, um Planung, Simulation und Betrieb grenzüberschreitend datenbasiert zu unterstützen.

 

int:net

Aufbau eines Interoperabilitätsökosystems mit Digitalen Zwillingen und Datenräumen zwischen unterschiedlichen Informationstechnologien für die Energieversorgung