Probabilistische und zeitliche Erweiterung eines graphbasierten Modellierungs- und Analyseansatzes für Netzwerkinfrastrukturen

Stromnetze und IKT-Systeme sind Netzwerkinfrastrukturen, die als Graphen modelliert werden können. Die Integration von Strom-, IKT- und anderen Energieträgernetzen bildet ein Gesamtsystem, das als ein Set voneinander abhängiger Graphen modelliert und analysiert werden kann, um kritische oder anfällige Komponenten sowie die Ausbreitung von Störungen im Gesamtsystem zu identifizieren. Bestehende graphbasierte Modellierungsansätze neigen jedoch zu einer übermäßigen Vereinfachung und vernachlässigen dabei domänenspezifische Aspekte, Unsicherheiten sowie die probabilistischen und zeitlichen Auswirkungen von Störungen in einem Gesamtsystem.

Um diese Lücke zu schließen, soll ein bestehendes Modellierungs- und Analysewerkzeug erweitert werden. Die Einbeziehung von Unsicherheiten sowie probabilistischen und zeitlichen Effekten soll anhand eines geeigneten Beispielfalls konzeptionell erarbeitet, als Erweiterung des bestehenden Werkzeugs implementiert und anhand des Beispielfalls evaluiert werden, wobei der Modellierungs- und Analyse-Workflow sowie die Funktionalität abgedeckt und erweitert werden. Eine geeignete visuelle Darstellung der Analyse soll entwickelt und implementiert werden, um Informationen auf verständliche Weise darzustellen.

• Programmiererfahrung, insbesondere in Python.
• Kenntnisse im Bereich Energiesysteme und Automatisierungssysteme sind von Vorteil.
• Du bist derzeit an einer Hochschule als Student der Informatik, Elektrotechnik oder eines ähnlichen Fachs eingeschrieben.
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• Ein von Innovation und Kollegialität geprägtes Arbeitsklima
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Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Fraunhofer‐Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.